离线Linux安装部署Redis详细教程

Linux安装部署Redis详细教程下载Redis进入官网找到下载地址 https://redis.io/download解压安装解压后进入目录安装tar xzvf redis-7.0.5.tar.gzcd redis-7.0.5make install PREFIX=/usr/local/redis配置文件,拷贝redis.conf到安装目录下cp redis.conf /usr/local/redis/bin/启动启动 :进入安装目录/usr/local/redis/bin,运行启动命令cd /usr/local/redis/bin./redis-server /usr/local/redis/bin/redis.conf开机自启配置redis为后台启动vi /usr/local/redis/etc/redis.conf //将daemonize no 改成daemonize yesvi /etc/rc.local //在里面添加内容:/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/bin/redis.conf (开机调用这段开启redis的命令)将redis-cli,redis-server拷贝到bin下,可让redis-cli指令可以在任意目录下直接使用cp /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/bin/cp /usr/local/redis/bin/redis-cli /usr/local/bin/设置密码设置redis密码a.运行命令:redis-clib.查看现有的redis密码(可选操作,可以没有)  运行命令:config get requirepass 如果没有设置过密码的话运行结果会如下图所示c.设置redis密码 运行命令:config set requirepass ****(****为你要设置的密码),设置成功的话会返回‘OK’字样d.测试连接  重启redis服务  //(redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a ****(****为你设置的密码))  输入 redis-cli 进入命令模式,使用 auth '*****' (****为你设置的密码)登陆 远程访问让外网能够访问redisa.配置防火墙: firewall-cmd –zone=public –add-port=6379/tcp –permanent(开放6379端口)systemctl restart firewalld(重启防火墙以使配置即时生效)查看系统所有开放的端口:firewall-cmd –zone=public –list-portsb.此时 虽然防火墙开放了6379端口,但是外网还是无法访问的,因为redis监听的是127.0.0.1:6379,并不监听外网的请求。(一)把文件夹目录里的redis.conf配置文件里的bind 127.0.0.1前面加#注释掉(二)命令:redis-cli连接到redis后,通过 config get daemonize和config get protected-mode 是不是都为no,如果不是,就用config set 配置名 属性 改为no。或者以vim方式编辑redis.conf修改也可以。如果上面步骤做完之后还是不行的话,可以试试关掉自己虚拟机或者服务器上的防火墙。常用命令  redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf //启动redis  pkill redis //停止redis  卸载redis:    rm -rf /usr/local/redis //删除安装目录    rm -rf /usr/bin/redis-* //删除所有redis相关命令脚本    rm -rf /root/download/redis-4.0.4 //删除redis解压文件夹redis-server & //加上`&`号使redis以后台程序方式运行netstat -lntp | grep 6379 //检查端口是否在监听ps -aux | grep redis //检查进程

离线Linux安装部署Redis详细教程

Springboot使用redis及常用可视化redis客户端

使用配置连接引入依赖就略过了,idea创建项目时候可以选择相应组件。application.properties配置:#指定redis信息 (如 host, ip, password)spring.redis.host=localhostspring.redis.port=6379#没有密码可以不用配置这个#spring.redis.password=123456代码使用Controller文件package com.chen.classify;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import javax.annotation.Resource;@RestControllerpublic class RedisController { /** * 需要注入redis模板 * * 对于RedisTemplate的泛型情况, * 可以使用<String, String> * <Object, Object> * 或者不写泛型 * * 注意,属性的名称必须为redisTemplate,因为按名称注入,框架创建的对象就是这个名字的 */ @Resource private RedisTemplate redisTemplate; @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; // 添加数据到redis @PostMapping("/redis/addstring") public String addToRedis(String name, String value) { // 操作Redis中的string类型的数据,先获取ValueOperation ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue(); // 添加数据到redis valueOperations.set(name, value); return "向redis添加string类型的数据"; } // 从redis获取数据 @GetMapping("/redis/getk") public String getData(String key) { ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue(); Object v = valueOperations.get(key); return "key是" + key + ",它的值是:" + v; } @PostMapping("/redis/{k}/{v}") public String addStringKV(@PathVariable String k, @PathVariable String v) { // 使用StringRedisTemplate对象 stringRedisTemplate.opsForValue().set(k,v); return "使用StringRedisTemplate对象添加"; } @GetMapping("/redis/{k}") public String getStringValue(@PathVariable String k) { // 获取String类型的value String v = stringRedisTemplate.opsForValue().get(k); return "从redis中通过" + k + "获取到string类型的v=" + v; } /** 设置RedisTemplate序列化机制 * 可以设置 key 的序列化,也可以设置 value 的序列化 * 也可以同时设置 */ @PostMapping("/redis/addstr") public String addString(String k, String v) { // 设置RedisTemplate的序列化机制 // 设置key为string类型的序列化 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 设置value的序列化 redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.opsForValue().set(k, v); return "添加了k和v"; } /** * 使用json序列化 */ @PostMapping("/redis/addjson") public String addJson() { Student student = new Student(); student.setName("zhangsan"); student.setAge(20); student.setId(1); // 设置key为string的序列化方式 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 设置value为json的序列化方式,json为Student类型的方式组织,所以需要传入Student.class redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Student.class)); redisTemplate.opsForValue().set("myStudent", student); return "存入json类型的数据student"; }}实体类package com.chen.classify;import java.io.Serializable;public class Student implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -7839813688155519106L; private Integer id; private String name; private Integer age; public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Integer getAge() { return age; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; }}StringRedisTemplate和RedisTemplate上面说到了这两者在存取中的差异StringRedisTemplate : 这个类将key和value都做String处理,使用的是String的序列化,可读性好RedisTemplate : 把key和value经过了序列化,key和value都是序列化的内容,不能直接识别,默认使用的是JDK的序列化,可以修改为其他的序列化序列化作用 :序列化是将对象转换为可传输字节序列的过程,反序列化是将字节序列还原为原对象的过程.序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储和进行网络的传输序列化的方式 :序列化只是一种拆装对象的规则,那么这种规则也就多种多样,常见的有JDK(不支持跨语言),json,xml,Hessian等我们上面的RedisTemplate类的存储就是JDK方式的java的序列化 : 把java对象转换为byte[],二进制数据 json序列化 : json序列化功能将对象转换为json格式或者将其转换回对象,如Student对象转换为{“name”:“张三”,“age”:“20”}参考:springboot使用redis_迷亭君的博客-CSDN博客_redis在springboot中的使用Redis连接工具/客户端MySQL可以使用Navicat等连接工具,但是能连接redis的并不多,接下来介绍两款,并附上下载地址。RedisViewRedisView是一个redis数据库GUI工具,提供简单的添加,删除,更改和基本命令,支持集群模式。复制集或群集模式只需填写 IP 和端口。1、Redis数据库视图工具,提供CURD功能2、提供基本命令运行3、支持单例、复制集、哨兵、集群模式4、支持订阅发布模式5、支持批量删除、oracle与mysql导入导出、Oracle与mysql表键删除6、支持中英文、设置编码、设置皮肤7、支持千万级数据操作源代码:https://github.com/cc20110101/RedisView更多使用信息:https://blog.csdn.net/cc20110101/article/details/87301562下载:RedisView 下载|SourceForge.netQuickRedisQuickRedis 是一款 永久免费 的 Redis 可视化管理工具。它支持直连、哨兵、集群模式,支持亿万数量级的 key,还有令人兴奋的 UI。QuickRedis 支持 Windows 、 Mac OS X 和 Linux 下运行。QuickRedis 是一个效率工具,当别人在努力敲命令的时候,而你已经在喝茶。Gitee:QuickRedis: QuickRedis 是一款 永久免费 的 Redis 可视化管理工具。它支持直连、哨兵、集群模式,支持亿万数量级的 key,还有令人兴奋的 UI。QuickRedis 支持 Windows 、 Mac OS X 和 Linux 下运行。 (gitee.com)Github:https://github.com/quick123official/quick_redis_blog下载地址https://gitee.com/quick123official/quick_redis_blog/releases/https://github.com/quick123official/quick_redis_blog/releases/Another Redis DeskTop ManagerAnother Redis DeskTop Manager 是 GitHub 上的一个开源项目,是 Redis 可视化管理的利器,提供在 Windows、MacOS 平台的安装包,体积小,完全免费。github:https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager

Springboot使用redis及常用可视化redis客户端

Redis简介与基础使用教程

Redis1. 概念: redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 1.1.什么是NOSQL NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库。 随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。 1.1.1. NOSQL和关系型数据库比较 优点: 1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。 2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库。 3)存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。 4)扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。 缺点: 1)维护的工具和资料有限,因为nosql是属于新的技术,不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。 2)不提供对sql的支持,如果不支持sql这样的工业标准,将产生一定用户的学习和使用成本。 3)不提供关系型数据库对事务的处理。 1.1.2. 非关系型数据库的优势: 1)性能NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。 2)可扩展性同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。 1.1.3. 关系型数据库的优势: 1)复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。 2)事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。 1.1.4. 总结 关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系,即通常情况下使用关系型数据库,在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库, 让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。 一般会将数据存储在关系型数据库中,在nosql数据库中备份存储关系型数据库的数据 1.2.主流的NOSQL产品 • 键值(Key-Value)存储数据库 相关产品: Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB 典型应用: 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载。 数据模型: 一系列键值对 优势: 快速查询 劣势: 存储的数据缺少结构化 • 列存储数据库 相关产品:Cassandra, HBase, Riak 典型应用:分布式的文件系统 数据模型:以列簇式存储,将同一列数据存在一起 优势:查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展 劣势:功能相对局限 • 文档型数据库 相关产品:CouchDB、MongoDB 典型应用:Web应用(与Key-Value类似,Value是结构化的) 数据模型: 一系列键值对 优势:数据结构要求不严格 劣势: 查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法 • 图形(Graph)数据库 相关数据库:Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph 典型应用:社交网络 数据模型:图结构 优势:利用图结构相关算法。 劣势:需要对整个图做计算才能得出结果,不容易做分布式的集群方案。 1.3 什么是Redis Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供测试数据,50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ,且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前为止Redis支持的键值数据类型如下: 1) 字符串类型 string 2) 哈希类型 hash 3) 列表类型 list 4) 集合类型 set 5) 有序集合类型 sortedset 1.3.1 redis的应用场景 • 缓存(数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等) • 聊天室的在线好友列表 • 任务队列。(秒杀、抢购、12306等等) • 应用排行榜 • 网站访问统计 • 数据过期处理(可以精确到毫秒 • 分布式集群架构中的session分离2. 下载安装 1. 官网:https://redis.io 2. 中文网:http://www.redis.net.cn/ 3. 解压直接可以使用: * redis.windows.conf:配置文件 * redis-cli.exe:redis的客户端 * redis-server.exe:redis服务器端 4.连接命令:redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 63793. 命令操作 1. redis的数据结构: * redis存储的是:key,value格式的数据,其中key都是字符串,value有5种不同的数据结构 * value的数据结构: 1) 字符串类型 string 2) 哈希类型 hash : map格式 3) 列表类型 list : linkedlist格式。支持重复元素 4) 集合类型 set : 不允许重复元素 5) 有序集合类型 sortedset:不允许重复元素,且元素有顺序 2. 字符串类型 string 1. 存储: set key value 127.0.0.1:6379> set username zhangsan OK 2. 获取: get key 127.0.0.1:6379> get username "zhangsan" 3. 删除: del key 127.0.0.1:6379> del age (integer) 1 3. 哈希类型 hash 1. 存储: hset key field value 127.0.0.1:6379> hset myhash username lisi (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset myhash password 123 (integer) 1 2. 获取: * hget key field: 获取指定的field对应的值 127.0.0.1:6379> hget myhash username "lisi" * hgetall key:获取所有的field和value 127.0.0.1:6379> hgetall myhash 1) "username" 2) "lisi" 3) "password" 4) "123" 3. 删除: hdel key field 127.0.0.1:6379> hdel myhash username (integer) 1 4. 列表类型 list:可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边) 1. 添加: 1. lpush key value: 将元素加入列表左表 2. rpush key value:将元素加入列表右边 127.0.0.1:6379> lpush myList a (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush myList b (integer) 2 127.0.0.1:6379> rpush myList c (integer) 3 2. 获取: * lrange key start end :范围获取 127.0.0.1:6379> lrange myList 0 -1 1) "b" 2) "a" 3) "c" 3. 删除: * lpop key: 删除列表最左边的元素,并将元素返回 * rpop key: 删除列表最右边的元素,并将元素返回 5. 集合类型 set : 不允许重复元素 1. 存储:sadd key value 127.0.0.1:6379> sadd myset a (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd myset a (integer) 0 2. 获取:smembers key:获取set集合中所有元素 127.0.0.1:6379> smembers myset 1) "a" 3. 删除:srem key value:删除set集合中的某个元素 127.0.0.1:6379> srem myset a (integer) 1 6. 有序集合类型 sortedset:不允许重复元素,且元素有顺序.每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。 1. 存储:zadd key score value 127.0.0.1:6379> zadd mysort 60 zhangsan (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd mysort 50 lisi (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd mysort 80 wangwu (integer) 1 2. 获取:zrange key start end [withscores] 127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -1 1) "lisi" 2) "zhangsan" 3) "wangwu" 127.0.0.1:6379> zrange mysort 0 -1 withscores 1) "zhangsan" 2) "60" 3) "wangwu" 4) "80" 5) "lisi" 6) "500" 3. 删除:zrem key value 127.0.0.1:6379> zrem mysort lisi (integer) 1 7. 通用命令 1. keys * : 查询所有的键 2. type key : 获取键对应的value的类型 3. del key:删除指定的key value4. 持久化 1. redis是一个内存数据库,当redis服务器重启,获取电脑重启,数据会丢失,我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中。 2. redis持久化机制: 1. RDB:默认方式,不需要进行配置,默认就使用这种机制 * 在一定的间隔时间中,检测key的变化情况,然后持久化数据 1. 编辑redis.windwos.conf文件 # after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed save 900 1 # after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed save 300 10 # after 60 sec if at least 10000 keys changed save 60 10000 2. 重新启动redis服务器,并指定配置文件名称 D:\JavaWeb2018\day23_redis\资料\redis\windows-64\redis-2.8.9>redis-server.exe redis.windows.conf 2. AOF:日志记录的方式,可以记录每一条命令的操作。可以每一次命令操作后,持久化数据 1. 编辑redis.windwos.conf文件 appendonly no(关闭aof) --> appendonly yes (开启aof) # appendfsync always : 每一次操作都进行持久化 appendfsync everysec : 每隔一秒进行一次持久化 # appendfsync no : 不进行持久化5. Java客户端 Jedis * Jedis: 一款java操作redis数据库的工具. * 使用步骤: 1. 下载jedis的jar包 2. 使用 //1. 获取连接 Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379); //2. 操作 jedis.set("username","zhangsan"); //3. 关闭连接 jedis.close();​ * Jedis操作各种redis中的数据结构 1) 字符串类型 string set get //1. 获取连接 Jedis jedis = new Jedis();//如果使用空参构造,默认值 "localhost",6379端口 //2. 操作 //存储 jedis.set("username","zhangsan"); //获取 String username = jedis.get("username"); System.out.println(username); //可以使用setex()方法存储可以指定过期时间的 key value jedis.setex("activecode",20,"hehe");//将activecode:hehe键值对存入redis,并且20秒后自动删除该键值对 //3. 关闭连接 jedis.close(); 2) 哈希类型 hash : map格式 hset hget hgetAll //1. 获取连接 Jedis jedis = new Jedis();//如果使用空参构造,默认值 "localhost",6379端口 //2. 操作 // 存储hash jedis.hset("user","name","lisi"); jedis.hset("user","age","23"); jedis.hset("user","gender","female"); // 获取hash String name = jedis.hget("user", "name"); System.out.println(name);​ // 获取hash的所有map中的数据 Map<String, String> user = jedis.hgetAll("user"); // keyset Set<String> keySet = user.keySet(); for (String key : keySet) { //获取value String value = user.get(key); System.out.println(key + ":" + value); } //3. 关闭连接 jedis.close(); 3) 列表类型 list : linkedlist格式。支持重复元素 lpush / rpush lpop / rpop lrange start end : 范围获取 //1. 获取连接 Jedis jedis = new Jedis();//如果使用空参构造,默认值 "localhost",6379端口 //2. 操作 // list 存储 jedis.lpush("mylist","a","b","c");//从左边存 jedis.rpush("mylist","a","b","c");//从右边存 // list 范围获取 List<String> mylist = jedis.lrange("mylist", 0, -1); System.out.println(mylist); // list 弹出 String element1 = jedis.lpop("mylist");//c System.out.println(element1); String element2 = jedis.rpop("mylist");//c System.out.println(element2); // list 范围获取 List<String> mylist2 = jedis.lrange("mylist", 0, -1); System.out.println(mylist2); //3. 关闭连接 jedis.close(); 4) 集合类型 set : 不允许重复元素 sadd smembers:获取所有元素 //1. 获取连接 Jedis jedis = new Jedis();//如果使用空参构造,默认值 "localhost",6379端口 //2. 操作​ // set 存储 jedis.sadd("myset","java","php","c++"); // set 获取 Set<String> myset = jedis.smembers("myset"); System.out.println(myset); //3. 关闭连接 jedis.close(); 5) 有序集合类型 sortedset:不允许重复元素,且元素有顺序 zadd zrange //1. 获取连接 Jedis jedis = new Jedis();//如果使用空参构造,默认值 "localhost",6379端口 //2. 操作 // sortedset 存储 jedis.zadd("mysortedset",3,"亚瑟"); jedis.zadd("mysortedset",30,"后裔"); jedis.zadd("mysortedset",55,"孙悟空"); // sortedset 获取 Set<String> mysortedset = jedis.zrange("mysortedset", 0, -1); System.out.println(mysortedset);​ //3. 关闭连接 jedis.close();​ * jedis连接池: JedisPool * 使用: 1. 创建JedisPool连接池对象 2. 调用方法 getResource()方法获取Jedis连接 //0.创建一个配置对象 JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(50); config.setMaxIdle(10); //1.创建Jedis连接池对象 JedisPool jedisPool = new JedisPool(config,"localhost",6379); //2.获取连接 Jedis jedis = jedisPool.getResource(); //3. 使用 jedis.set("hehe","heihei");​ //4. 关闭 归还到连接池中 jedis.close(); * 连接池工具类 public class JedisPoolUtils { private static JedisPool jedisPool; static{ //读取配置文件 InputStream is = JedisPoolUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties"); //创建Properties对象 Properties pro = new Properties(); //关联文件 try { pro.load(is); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } //获取数据,设置到JedisPoolConfig中 JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxTotal(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxTotal"))); config.setMaxIdle(Integer.parseInt(pro.getProperty("maxIdle"))); //初始化JedisPool jedisPool = new JedisPool(config,pro.getProperty("host"),Integer.parseInt(pro.getProperty("port")));​​ }​ /** * 获取连接方法 */ public static Jedis getJedis(){ return jedisPool.getResource(); } }