deepine独显笔记本启动黑屏卡logo的解决办法

deepine独显笔记本启动黑屏卡logo的解决办法开机,在显示出引导选项菜单的时候按e进入引导文本编辑页面找到类似如下内容的一行linux        /boot/vmlinuz-4.9.0-deepin13-amd64 root=UUID=57d9aa6c-2452-4374-b4b8-bbd81a2975c2 ro splash quiet在 quiet 的后面空一格 加入 acpi_osi=! acpi="windows 2009"加好以后,按F10保存开机这样应该就可以进入系统了然后打开终端,依次输入:sudo susudo gedit /boot/grub/grub.cfg接着,在弹出的文本页面里(可使用ctrl+F搜索,不同编辑器快捷键不同),找到第一个quietlinux        /boot/vmlinuz-4.9.0-deepin13-amd64 root=UUID=57d9aa6c-2452-4374-b4b8-bbd81a2975c2 ro splash quiet同样的在 quiet 后面空一格,加入 acpi_osi=! acpi="windows 2009"保存,关闭接着,在终端里输入sudo gedit /etc/default/grub 在弹出的文本页面的末尾加入GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="$GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT "'acpi_osi=! acpi_osi="Windows 2009"'这样以后就可以正常开机了如果出现风扇狂转的情况那么就点开启动器-系统管理-驱动管理器在驱动管理器里把两项驱动都点选上安装好以后重启如果重启的时候又出现卡logo不能进入系统的情况那么就按照之前的办法再处理一次以后就不会有任何问题了deepin开机输入账号密码后鼠标一直转圈暂时性解决方案:开机后能加载桌面,但是重启失效解决方案:(1)开机后按esc,然后选中deepin系统,点击enter进入,默认选中第一个,如下图所示,然后这个时候千万不要点击enter,这个时候应该按键盘上的e,进入grub编辑页面;(2)然后我们在菜单中的代码中,找到倒数第二行,会出现如下所示的代码:linux /vmlinuz-4.15.0-29deepin-generic root=UUID=b66d8ffa-aed9-466c-bc12-6bb801e45901 ro splash quiet上面这行表示加载linux内核文件,解释如上面所示。(3)在quiet的后面空一格加上如下所示的代码:nouveau.modeset=0,然后按F10保存即可。这时会重新开始登录deepin系统,耐心等待进入桌面即可。永久性解决方案:重启正常,永久解决输入账号密码后不能加载桌面的问题解决方案:(1)开机后输入账号和密码,等待十几秒或者一分钟时间加载桌面,这个时候应该不会出现鼠标一直转圈圈的问题了(2)按Ctrl+Alt+T进入打开终端,输入以下代码来打开grub配置文件:sudo gedit /boot/grub/grub.cfg(3)输入密码成功后会打开你的grub.cfg文件,如图所示,然后按Ctrl+F搜索quiet,并在第一个quiet后面空一格加上这行代码:nouveau.modeset=0,并保存退出,重启即可。

SpringBoot用idea启动热部署失败解决方法

热部署即所见即所得,无需手动重启微服务。添加pom依赖即可<!--spring boot 热部署的依赖--> <dependency>  <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> </dependency>如果出现热部署不能使用则有可能是IDEA默认设置问题,需要更改如下设置:人后shift+ctrl+alt+/,选择registy操作后保存即可

SpringBoot用idea启动热部署失败解决方法

proxyee down百度云盘下载神器

Proxyee Down 是一款开源的免费 HTTP 高速下载器目前没有设置官方网站都是在github上面开源发布使用的java语言编写,底层使用netty开发,支持自定义 HTTP 请求下载且支持扩展功能,可以通过安装扩展实现特殊的下载需求,基于Aria 2 的高速下载内核和扩展,可以方便并快速的下载所需资源,特色功能就是该软件无任何的广告、无流氓行为,界面清爽大气,操作方法简单实用。我们需要在计算机中安装Java环境才能使用Proxyee-down,貌似最新安装包中都带有java环境,请自行下载测试。作者github地址:点击进入使用教程:点击进入OneDriver下载地址:点击进入

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“太极”安卓免root免刷机玩转xposed模块 高效率令人发指

太极是EXposed作者又一力作,相比之前采用多开的EXposed,太极更稳定也拥有更高的效率。虽然很早前就出了,但是自己还是贴上mark下以后方便查找。太极Xposed ☯️ 是一个无需Root、不用解锁Bootloader,也不需要刷机就能使用 Xposed 模块的一个APP,原名exposed与VirtualXposed据说是同一个作者,但这两者都基于VirtualApp来实现APP进程入口劫持,从而实现Xposed框架的部分功能。安装注意事项:由于太极安装应用需要卸载原有应用,因此需要自己备份下原App中重要数据,QQ大部分会云同步最近记录,微信的话可以使用PC版微信进行备份,准备好了请往下看。如何使用点击右下角浮动按钮,然后选择“创建应用”。在“创建应用”界面中,选择你需要使用 Xposed 模块的APP,然后点击最下方的按钮“创建”。耐心等待应用创建完成。(这个过程可能会很长,取决于你手机CPU的好坏)在系统中装好你需要使用的Xposed模块(不需要在太极中创建)。在太极主页右下角浮动按钮,选择 “模块管理”;然后勾选你需要使用的 Xposed 模块。在太极主页的已经创建过的APP列表中,长按列表或者点击右方箭头,选择“强制停止”,然后强制停止对应的APP。重新打开此APP,模块即可生效(不需要在太极中打开,从系统桌面打开即可)。官方FAQ地址太极magisk测试版github地址App下载地址:点击下载App 提取码:398h

“太极”安卓免root免刷机玩转xposed模块 高效率令人发指

cassandra cql中like模糊查询可能性

参考:http://www.tsoft.se/wp/2016/08/12/sql-like-operation-in-cassandra-is-possible-in-v3-4/

牙龈细菌会进入大脑 引发AD阿尔茨海默病

口腔健康状况不佳是阿尔茨海默氏症的一个危险因素?目前尚不清楚这两者之间的因果关系,是口腔不健康导致了阿尔茨海默症,还是它仅仅是呈现出来的结果?毕竟,许多阿尔茨海默症患者无法护理自己的牙齿。 据《科学》(Science)杂志官网报道,日前,一项由私人公司赞助的研究证实,导致牙龈疾病的细菌存在于阿尔茨海默氏症患者的大脑中,而不仅仅是口腔中。这项研究还发现,在老鼠身上,这种细菌会引发这种疾病典型的脑部变化。 实际上,近一年来有一波研究均表明,微生物感染可能是阿尔茨海默症的元凶。2018年6月,《细胞》(Cell)子刊《神经元》(Neuron)上的一项研究认为,常见的人类疱疹病毒可能在阿尔茨海默病病情发展过程中发挥作用。今年1月初,《自然》(Nature)子刊《自然-通讯》(Nature Communication)的一项研究提出,常见的、能导致口腔溃疡的白色年菌株可以轻易通过血脑屏障,造成大脑皮层无症状感染,形成与阿尔茨海默症斑块相似的胶质肉芽肿,并造成短暂的记忆障碍。 最新的这项研究则是发表在《科学》(Science)子刊《科学-进展》(Science Advances)。该研究是由美国的生物科技初创公司Cortexyme赞助,公司的联合创始人Stephen Dominy是一名精神病学家,他在上世纪90年代对阿尔茨海默氏症可能因感染所致的想法产生了兴趣。 当时,Dominy尚在加利福尼亚大学旧金山分校治疗艾滋病患者。Dominy在治疗艾滋病患者的过程中发现,一些人患有艾滋病相关的痴呆症,在服用抗病毒药物后认知障碍病情也得到了缓解。 随后,Dominy开始了“副业”,从已故阿尔茨海默症患者的脑组织中寻找牙龈卟啉单胞菌。他还和企业家Casey Lynch一起创办了这家公司,Lynch在研究生时期曾研究过阿尔茨海默症。此前有证据表明,牙齿脱落、牙周疾病和阿尔茨海默症有很深的联系。而牙龈卟啉单胞菌是牙周感染最重要的致病菌,也被认为是β-淀粉样蛋白沉积、阿尔茨海默症的高危风险因素。 Cortexyme公司与欧洲、美国、新西兰和澳大利亚的实验室合作,证实了此前的报道,即在阿尔茨海默症患者的大脑中发现了牙龈卟啉单胞菌。 他们还在活着的患者的脊髓液中检测到了这种微生物的DNA,在50多个阿尔茨海默症患者的大脑样本中,90%以上的人还发现了由牙龈卟啉单胞菌产生的有毒的牙龈蛋白酶。牙龈蛋白酶越多的大脑中,阿尔茨海默症相关的tau蛋白和泛素蛋白的含量也就越高。 阿尔茨海默氏症患者的脑组织中检测到的β-淀粉样蛋白(绿色)和细菌毒素牙龈蛋白酶(红色)。 即使是被选为对照组的大约50名非阿尔茨海默症死者的大脑中,也显示出较低水平的牙龈蛋白酶,暗示已发生了阿尔茨海默症病理。Lynch说,早期发现是很重要的,因为“你会希望它在症状看到之前就出现”。 检测到了牙龈卟啉单胞菌,那么这种细菌是否会引起阿尔茨海默症?研究团队在小鼠中进行了验证。 研究小组每隔一天用牙龈卟啉单胞菌擦拭健康小鼠的牙龈,持续6周,确保感染。随后他们检测到,这些小鼠脑部的细菌、神经元死亡和β-淀粉样蛋白均高于正常水平。 在实验室的一个培养皿中,牙龈蛋白酶(作用是分解蛋白质)破坏了tau蛋白。研究小组认为,在大脑中,这种蛋白质损伤可能会刺激tau蛋白缠结的形成。 反之,研究小组给小鼠注射一种药物,该药物会结合牙龈蛋白酶,比常用的抗生素更有效地清除脑部的牙龈卟啉单胞菌,随之会减少β-淀粉样蛋白的沉积。 Cortexyme公司表示,在对人类志愿者的初步测试中,一种小分子抑制剂药物COR388似乎是安全的,在9名阿尔茨海默症患者中表现出认知能力改善的迹象。而一项规模更大的研究定于今年开始。 哥伦比亚大学神经学家James Noble也在研究牙周病和阿尔茨海默症之间的联系,他表示,Cortexyme公司的研究是迄今为止在阿尔茨海默症的大脑中发现齿龈疟原虫的“规模最大的”研究,而且“显然得到了非常全面的研究”。“这些想法很奇怪,但它们似乎正在产生一些吸引力。” 如果这些发现站得住脚,是否意味着所有感染了牙龈卟啉单胞菌的人都会得阿尔茨海默症?答案当然是未必。但是,Noble说,如果健康的人想要保持安全,并有可能降低风险,“我们的主要结论仍然是:刷牙和使用牙线。

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Z-Blog标签清理小记 通过SQL清理多余标签

标签是文章的第二个维度,网站除了固有的分类之外还可以使用标签对文章进行细分。但是今天发现z-blog后台删除某标签后并不会关联清理帖子数据表中的标签字段。再加上我用插件进行标签合并等操作,合并操作也并不会清理帖子字段中的标签ID,只是把标签表中的ID删除然后合并后的新ID加到帖子表的标签字段,是追加在原有字段后的,因此一打开数据库发现居然有的帖子有四五个标签ID。但其实我每个帖子基本一个标签,多出来的属于冗余ID。于是我在想着怎么清除。网站标签已经被自己清理到只剩几十个了,因此第一步我到 标签表中取得标签ID,依次更新,这样所存在的帖子标签都被更新为一个。UPDATE zbp_post SET log_Tag='{133}' WHERE log_Tag like '%{133}%'按理说现在就只清空不存在的标签ID即可,一般一个标签最大字符长度为5,因为帖子ID已是3位数,两个标签ID的例如{1}{2}字符长度最少为6,运用length将多余字符串长度大于5的进行更新为空字符串。UPDATE zbp_post SET log_Tag=''  WHERE LENGTH(log_Tag)>5剩下的运用substr截取ID字符串,not in (可用标签ID )将不可用标签筛选出来并更新为空。由于有三位数的ID,因此将三位数ID截取前2个数放在IN中UPDATE zbp_post SET log_Tag='' WHERE SUBSTR(log_Tag,2,2) not in(11,12,13)

java穷举0-9之间所有不重复的值

/*五、分析以下需求,并用代码实现:        (1)打印由7,8,9三个数组成的三位数,要求该三位数中任意两位数字不能相同;        (2)打印格式最后的三位数字以空格分隔,如789 798 879 897 978 987。        注:要求使用StringBuilder来完成*/public class HomeWork05 {    public static void main(String[] args) throws IOException {//        输入值并简单处理        Scanner sc = new Scanner(System.in);        System.out.println("请输入起始值(0~9):");        int start=sc.nextInt();        System.out.println("请输入结束值(0~9):");        int end=sc.nextInt();        int bound=end-start+1;        StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();        HashSet<String> set = new HashSet<>();        int cout=0;        Random r = new Random();        long bCount=boundCount(bound);        if (bCount>10000){            System.out.println("结果数超过10000为"+bCount+"计算会很慢,请按任意键继续");            System.in.read();        }//        穷举各种可能,小于正确结果个数持续执行 直到达到正确个数        while (set.size()<bCount) {            int number = r.nextInt(bound) + start;            if (!stringBuilder.toString().contains(String.valueOf(number))&&stringBuilder.toString().length()<bound){                stringBuilder.append(number);            }else if (stringBuilder.toString().length()==bound){                set.add(stringBuilder.toString());                stringBuilder=new StringBuilder();            }        }        List ts = new ArrayList<>(set);        Collections.sort(ts); //排序        System.out.println("结果数:"+ts.size());        System.out.println(ts.toString().replace("[","")                .replace("]","")                .replace(","," "));    }    /**     * 计算笛卡尔积运算去重后个数     * @param bound     * @return     */    public static long boundCount(int bound){        int sum=1;        for (int i = 1; i <= bound; i++) {           sum*=i;        }        return sum;    }}

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